Impacto de Scale IA: Despidos y Reestructuración en 2025

Para 2025, la IA a gran escala está revolucionando el planeta. Las compañías tecnológicas punteras están volcando recursos en centros de datos de última generación, chips de alto rendimiento y agentes autónomos. Aquí te detallamos lo esencial:

Los Centros de Datos del Mañana

• Meta (Facebook) planea un centro de datos tan grande como Manhattan, con 5 GW de potencia, dedicado al supercómputo de IA.

• La inversión en la infraestructura de IA está alcanzando cotas sin precedentes.

Chips y Procesadores para la IA

• AMD presentó los nuevos Instinct MI350, concebidos para entrenar modelos de IA enormes con menor consumo energético.

• TensorWave instaló 8.192 GPUs AMD MI325X, creando uno de los mayores clusters de América.

Redes Innovadoras para la IA

• Broadcom estrenó el switch Tomahawk Ultra, diseñado para redes de IA ultrarrápidas y sin pérdida de información. Esto optimiza el entrenamiento de modelos de IA.

¿Qué está pasando realmente en Scale IA?

Despidos recientes :

• Alrededor de 200 empleados (un 14 %) y unos 500 contratistas fueron cesados en julio de 2025 debido a una reestructuración del área de IA generativa, según indicó el CEO interino Jason Droege.

• El foco cambia de 16 «pods» a solamente 5 áreas fundamentales: código, lenguaje, expertos, experimental y audio
• A pesar de esta reestructuración, Scale tiene previsto contratar a decenas de nuevos empleados en la segunda mitad de 2025, centrándose en los sectores empresarial y público
  

Motivos tras los recortes :

• Droege reconoció que “tenían una capacidad de GenAI sobredimensionada”, lo que generó redundancias y trámites burocráticos innecesarios.
• El ajuste busca que la operación sea más eficiente, dar un mejor servicio a los clientes actuales y retomar proyectos que se habían ralentizado
  

Impacto en socios y clientes :

• El despido tomó por sorpresa a muchos, con accesos y sistemas cerrados sin previo aviso .

• Varias grandes multinacionales (Google, OpenAI, xAI, Microsoft) han suspendido temporalmente proyectos con Scale tras la inversión de Meta, por temor a filtraciones de datos o conflictos de interés
  Google destinaba unos 150–200 M$ anuales a Scale, y su salida representa un duro revés

Reacción del sector :

• Competidores como Labelbox, Handshake, Mercor y Appen están experimentando un incremento notable de interés y solicitudes, con uno de ellos señalando que sus «servidores están echando humo».

• Esto evidencia una rápida redistribución del mercado y la búsqueda de proveedores de datos «neutrales» ante la adquisición parcial de Meta .

Escenario legal y operativo :

• Scale ha clausurado oficinas en Austin y disminuido el número de contratistas en Dallas y San Francisco en los últimos meses como parte de la estrategia para reorientar el negocio.
• Abogados en California están estudiando demandas por violaciones salariales y clasificación incorrecta de contratistas de Outlier/Scale.

• Han surgido denuncias por retrasos en los pagos, recortes salariales y clasificación inadecuada de trabajadores; incluso ha sido objeto de investigación por parte del Departamento de Trabajo de EE. UU. por posibles infracciones laborales.

¿Cómo influye todo esto en la «expansión de la IA»?

Los líderes del sector están cambiando la idea de expansión en IA, no solo aumentando la capacidad de cómputo (GW, exaFLOPS), sino también perfeccionando redes, etiquetado de datos y automatización sin intervención. En otras palabras:

• Red extensa: conmutadores más veloces y centros de datos de gran magnitud.

• Datos y personal: reestructuración de empresas importantes y fuerte competencia por ingenieros.

• Progreso en agentes: plataformas como AgentCore e IBM fijaron un nuevo punto de referencia para la IA autónoma.

• Rendimiento: chips y sistemas más eficaces como los de AMD, Cerebras y TensorWave.

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